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GEO333 Final 1-2

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crystal1902's version from 2017-11-30 04:05

Section 1

Question Answer
Change detection是mapping什么并看什么的magnitude。主要看的五个方面是。 System considerations有五个。 Temporal resolution是什么。 Spatial resolution是sensors要能什么。 Look angle的不同代表了不同的什么。Spectral resolution是不同的什么会给不同的什么。Radiometric resolution是sensors要有能比较的什么Change detection是mapping spatial extent并看它随时间的改变的magnitude。主要看的五个方面是植被,城市扩张,海岸线改变,灾害管理和全球气候变化。 System considerations有五个:temporal resolution,spatial resolution,look angle,spectral resolution和radiometric resolution。Temporal resolution是时间,anniversary date。Spatial resolution是sensors要能comparable。Look angle的不同代表了不同的information content。Spectral resolution是不同的spectral bands会给不同的信息。Radiometric resolution是sensors要有能比较的precision
Minimizing system differences可以create什么,有5种解决方法: 什么to master, Temporal--,spatial--,spectral---,radiometric--。 也可能要一个什么。 我们还需要考虑无法控制的什么如天气,土壤湿度。 Change detection的5个步骤Minimizing system differences可以create commonality,有5种解决方法: Painstaking registration to master, Temporal---normalization,spatial-----resampling,spectral-----band matching, radiometric----quantization。也可能要一个lowest common denominator。我们还需要考虑无法控制的自然环境因素如天气,土壤湿度。Change detection的5个步骤:拿到图,pre-process图,apply change detection,从视觉和统计上分析图片,update result
Change detection algorithms有很多不同的算法: Visualizing change的方法叫什么,RGB apply 到T多少, 三个好处是什么,视觉上明显,能同时什么,两个坏处没有什么info,没有什么info。Multidate compositing是什么,可以用什么classification or什么analysis来看变化。 好处是什么只要一个什么, 两个坏处是很难什么因为什么但也可能和info class的改变没有关系,没有什么info。 Image algebra是什么,需要增加一个什么or什么来减少negative values,过程需要select 一个什么来produce什么mask,通常会和其他tool一起使用。 两个好处什么efficient,result可用到什么。 三个坏处是会被什么影响,binary change result太什么,没有什么infoChange detection algorithms有很多不同的算法: Visualizing change的方法叫write function memory insertion,RGB apply 到T211, 三个好处是快,视觉上明显,能同时看很多图片, 两个坏处没有quantitative info,没有from-to info。Multidate compositing: 用两天的图组合起来变成一张图,可以用unsupervised classification or principal components analysis来看变化。 好处是快只要一个classification, 两个坏处是很难interpret因为cluster一定要被label但也可能和info class的改变没有关系,没有from-to info。 Image algebra从两天的图 subtract or ratio来得到一张图,需要增加一个constant or re-scale 来减少negative values,过程需要select 一个 threshold 来produce binary change/no change mask,通常会和其他tool一起使用。 两个好处spatially efficient,result可用到further analysis。 三个坏处是会被天气影响,binary change result太简单,没有from-to info。
Post classification comparison是把两天的图什么来produce两个什么。之后可以compare什么l来produce什么来总结change info。最后用什么来create change map。 两个好处是什么,有什么info。 三个坏处是什么Post classification comparison是把两天的图classify来produce两个separate classification maps。之后可以compare pixel by pixel来produce transition matrix来总结change info。最后用from-to change logic来create change map。两个好处是简单易懂,有from-to info。三个坏处是每个classification的error会被carry,花时间,需要三个classifications
Post classification with ancillary data:ancillary sources of landcover info可以被用到什么上如forest inventory maps。需要考虑哪四个方面的比较。这些data可能从不同的sensor来,如果不能improve结果,ancillary data不要用。用之前要matchPost classification with ancillary data:ancillary sources of landcover info可以被用到一天的图的change detecton analysis 如forest inventory maps。需要考虑errors,consistency,projections和legend 比较。这些data可能从不同的sensor来,如果不能improve结果,ancillary data不要用。用之前要match
Binary Change Mask是从哪里classify image,用same band的T1&2 通过什么来produce binary change/no change mask。 在T2 mask下classify image只会在哪里里发生,之后用什么change detection or 在GIS里用几里update几。 Binary change mask的两个好处是对于after classification的图只关注哪里,produce什么information。 Binary change mask的三个坏处是什么,需要什么和什么,change element可能什么Binary Change Mask是从time 1 classify image,用same band的T1&2 通过image algebra来produce binary change/no change mask。在T2 mask下classify image只会在change area里发生,之后用post classification comparison change detection or 在GIS里用T2 update T1。 Binary change mask的两个好处是对于after classification的图只关注change area,produce from-to information。Binary change mask的三个坏处是error 会carry over,需要很多步骤和事先知识,change element可能很难classify
Spectral change vector analysis形容什么,过程是比较什么之间的什么。 能产生两个products。 Spectral change vector的两个好处sophisticated因为能用什么,有什么info。 坏处是太什么,需要什么Spectral change vector analysis形容the changes of pixels,过程是比较不同image dates之间的two or more spectral variables。能产生两个products:direction和magnitude of change。Spectral change vector的两个好处sophisticated因为能用multispectral information,有from-to info。坏处是太复杂,需要specialized software
Change detection summary: 有Numerous established methods,方法的选择基于哪两点。什么和什么differences需要被minimized,pre-processing需要简单。 需要考虑的一个问题是上述的方法有哪些需要什么和什么Change detection summary: 有Numerous established methods,方法的选择基于两点application和project requirement。System和environmental differences需要被minimized,pre-processing需要简单。需要考虑的一个问题是上述的方法有哪些需要atmospheric correction和normalization
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Section 2

Question Answer
什么是heat?在什么以上的物体emits什么in什么range of the electromagnetic spectrum。 所有物体都是热的并且什么,叫做什么radiation。 物体越热,emit越多TR。 Thermal window通常在多少or多少um的wavelength,data由什么收集。 Space borne sensors用多少or多少um的thermal window。 因为什么会影响3-4的thermal window,所有measurement都在什么时候收集。 正常来讲,海or land哪个更热什么是heat?在绝对零度以上的物体emits radiation in infrared range of the electromagnetic spectrum。所有物体都是热的并且give off energy,叫做thermal radiation。物体越热,emit越多TR。 Thermal window通常在3-5or8-14 um的wavelength,data由aicraft收集。 Space borne sensors用3-4or10.5-12.5 um的thermal window。因为solar reflectance会影响3-4的thermal window,所有measurement都在晚上收集。 正常来讲,ocean比land更热
Urban heat island effect是哪里比哪里更热。主要原因是什么,城市发展用的material更能什么。 Heat增加了两个东西和降低什么。thermal plume会影响四个事情。 Waste Heat是什么造成的heat,且没有什么。waste heat是更贵的heated air,它会什么而不是加热,这样什么被用来加热房子,更多的GHG is produced。 Urban energy challenges:人类用40% of created energy同时wasting 超过50%的energy。过去的5年,城市能源需求增加了20%。 Meaningful user feedback可以加强什么并减少什么Urban heat island effect是城市比rural area更热。主要原因是modification of land surface,城市发展用的material更能retain heat。 Heat增加了两个东西:death rate,air pollution和降低water quality。thermal plume会影响四个事情:改变风向,改变洋流,加快北极冰融化,城市downwind的地区月降雨量增长。 Waste Heat是machine造成的heat,且没有useful application。waste heat是更贵的heated air,它会掏出你的房子而不是加热,这样更多的heat被用来加热房子,更多的GHG is produced。 Urban energy challenges:人类用40% of created energy同时wasting 超过50%的energy。过去的5年,城市能源需求增加了20%。 Meaningful user feedback可以加强energy efficiency并减少GHG emission
Myheat的vision是减少什么和什么。Mission是通过什么来redefine什么,同时提供平台来鼓励什么和什么。Overview:pre-processing分三步:什么data collection,什么(geo object based mosaicking),data什么。post-processing有两步:building什么和什么products。 TIR data acquisition用的是什么 snsor-TABI 1800,pixel是多少cm,thermal resolution是多少.所需的环境要求是什么季节的晚上,风速高还是低,没有什么or什么,collect date前后一天的什么。 Urban mosacis是什么based mosaicing,把place of interest 的mosaic去掉,这样就只会assess一次。 Normalization用relative什么normalization,自动在什么之间的什么 sample TIR data来create什么models从而mitigate什么。TURN是什么,减少了什么variablity within thermal flight lines based on什么 extracted from 什么road objects。Building fitting用object based geometric fitting,自动fit image objects to什么Myheat的vision是减少urban waste heat和GHG emission。Mission是通过visualizing waste heat来redefine urban energy efficiency,同时提供平台来鼓励action和accountability。 Overview:pre-processing分三步:TIR data collection,mosaic(geo object based mosaicking),data normalization。post-processing有两步:building extraction和myheat products。 TIR data acquisition用的是canadian TIR snsor-TABI 1800,pixel是50cm,thermal resolution是0.05.所需的环境要求是春秋的晚上,风速递,没有水or雪,collect date前后一天的空气温度。 Urban mosacis是object based mosaicing,把place of interest 的mosaic去掉,这样就只会assess一次。 Normalization用relative radiometric normalization,自动在flight lines之间的overlap sample TIR data来create non linear models从而mitigate radiometric variability。Thermal urban road normalization(TURN)减少了microlimatic variablity within thermal flight lines based on temperatures extracted from pseudo invariant road objects。Building fitting用object based geometric fitting,自动fit image objects to不同的resolution
三种myheat products:什么map,heat什么和potential什么。Multiscale heat maps可以用在什么下展示building什么和什么scales。building scale是什么TIR imagery,它是scale between什么和什么。Community and city scale是average of什么at 每个什么。Heat Scores用10-1表示什么to什么,可以有效的compare什么,可以在community和city scale来map。 Potential users包括五个三种myheat products:multiscale heat map,heat scores和potential users。 Multiscale heat maps可以用在多个scale下展示building community和city scales。building scale是pseudo colorized TIR imagery,它是scale between min blue 和max red。Community and city scale是average of heat scores at 每个scale of analysis。 Heat Scores用10-1表示hot to cold,可以有效的compare waste heat among多个houses,可以在community和city scale来map。 Potential users包括五个:home owners,contractors,real estate agents,construction companies和service providers
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