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EBM notions Exam Mégé

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Question Answer
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Glossaire

 

Question Answer
Adjudication centraledésigne la certification par un comité central de ces évènements/diagnostics comme répondant bien aux caractéristiques initialement précisées dans le protocole de l’étude
Aire sous la courbePermet de connaître la précision d'un test (1 si maximum de précision)
Biais d’attribution / Allocution biasErreur systématique liée à non répartition non aléatoire dans les groupes
Biais d’attritionErreur systématique liée à l’exclusion de certains patients pour l’analyse, soit parce qu’ils sont perdus de vue, soit parce qu’ils ont arrêté le traitement, soit parce que leurs données sont incomplètes
Biais d’échantillonnagebiais de sélection (on n'a pas inclu tous les patients asymptomatiques...)
Biais d'évaluationévaluation non identique dans les deux groupes, surtout dans lesétudes qui ne sont pas en double aveugle !
Biais d'observanceNon adhérence au traitement ou aux conditions imposées par l'étude.
Biais de contaminationErreur systématique due à l’instauration éventuelle du traitement actif dans le groupe contrôle ou à la non application du traitement actf dans le groupe « substance active »par exemple régime ou exercices physiques appliqués dans le groupe témoin, ou échange de médicaments entre les 2 groupes.
Force probante d'un testRV+, doit être > 1 .qui peut être calculé par le rapport sensibilité / (1 – spécificité). Proba que patient malade si test positif !
Force excluante d'un test1/RV-, c'est à dire Sp/(1-Sn). C'est la capacité de déterminer dans quelle mesure l’absence d’une maladie chez un patient est plus plausible après un résultat de test négatif.
RV-(1-Sn) / Sp
Risque à priori avant de faire le test, ce risque est semblable à la prévalence de la maladie dans la population à laquelle appartient le patient.
Erreur alphaconsiste à rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie. Valeur fixée par le chercheur, qui correspond à la p-value. Confiance du test.
Erreur betaconsiste à accepter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse. Dépend de la taille de l'échantillon. Le risque de ne pas commettre d’erreur de type II est chiffré par la puissance d’étude (1 – β). Une valeur de5 à 10% est généralement choisie, afin d’obtenir une puissance d’étude de 95 à 90 %.
Fiabilité d'un testcapacité à donner les même résultats après répétition.
NNT, NND...nombre de personne à traiter pour qu'une personne présente le critère de jugement choisi. 1/RAR
NNNNombre Nécessaire pour nuire. 1/AAR (augmentation absolue du risque)
Précisionpas égal à l'exactitude ! Dépend parfois de l'intervalle de confiance (plus il est étroit, plus c'est précis)
Taux de létalité proportion de personnes qui décèdent des suites d’une maladie par rapport au nombre total de cas de cette maladie.
Taux de mortalité la proportion de personnes qui décèdent par rapport à l’ensemble de la population concernée. Il est exprimé suivant une certaine échelle (par exemple 1 sur 10.000) et sur une unité de temps (par exemple 1 an)
Test de Chi2Les tests de Chi2 sont des tests statistiques non paramétriques utiles pour comparer des distributions. Pour toutes variables. Peuvent être d'homogénéité, de conformité ou d'indépendance.
Variablecaractéristique ou résultat mesurable.
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